Продукция
Наукоемкая (30% от всей массы продукции) Ненаукоемкая (остальное)
Чтобы определить, наукоемкой ли является продукция, нужно выделить определенные критерии.
Обязательным условием для выпуска наукоемкой продукции является наличие НИОКР (научно - исследовательской и опытно - конструкторской работы). НИОКР - инновационный процесс.
Критерием наукоемкости является процентное отношение затрат на НИОКР к объему продаж.
Самые наукоемкие производства:
* авиакосмическая промышленность
* микроэлектроника
* машиностроение
Предельная наукоемкость - 10-11% от объема продаж. Если коэффициент больше, нужны специальные обоснования. В Японии, н-р., этот коэффициент - 5-7%. (В авиакосмической индустрии - 23%. В машиностроении – 4,5%).
Затраты от времени. Существует асимптота, когда время идет, а затраты не имеют смысла
Эффективность затрат
время
Для оценки эффективности инвестиций необходимо определить отношение роста инвестиций к росту технического уровня нового изделия.
Наукоемкость может характеризоваться численностью персонала и процессов.
Другие ее характеристики:
* уровень (объем) инвестиций
* уровень технической сложности продукции
* наличие расходов на НИОКР
* патентоспособность продукции
* организованность научных разработок
* профессиональный уровень работников
* наличие технологических новаций при изготовлении, отсюда:
¨ наличие организационных новаций
¨ наличие прогрессивных материалов
¨ наличие автоматизированных процессов (высокий тех. потенциал)
¨ уровень организационной сложности
Трудности реализации наукоемких производств следующие:
1). Поиск источников финансирования инновационных процессов.
2). Поиск (подготовка) высококвалифицированного специалиста
3). Организация работы поставщиков по обеспечению работы нового производства
4). Создание конкурентоспособной продукции и определение ее жизненного цикла
5) Проблема обновления продукции и организационное сопровождение программы обновления
6). Проблемы маркетинга продукции
7). Проблемы ценообразования.
Возникают некоторые соотношения, которые следует отслеживать на предприятии:
· в среднем - 52 ученых на 1000 разработчиков
· 40 менеджеров на 100 рабочих
Данные приведены для электронной промышленности.